POI（Point of Interest）：兴趣点，在地图上任何有意义的地点。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。

POI数据会包含各种信息，如前面提到的名称、别名等信息，可以将这些信息看成一个个的标签（tag），而分类是其中最重要的一个tag，在OSM中 “An OSM element should represent a single on-the-ground feature once and only once”作为一个基本规则，一般来说POI数据可以进行一级和二级分类，每个分类都有对应的行业和名称，这些分类在数据采集和应用中都是十分重要的信息，通常在OSM展示中依靠分类进行信息展示，而名称、地址、坐标在OSM展示和检索作为基础信息来使用。而兴趣是一个非常主观性非常强的词语，在特定的情况下例如用户想发一封电子邮件的时候，电话远远没有邮箱地址有趣。所以POI在不同使用场景下，对POI数据有不同需求，当一个POI数据平台提供一系列接口和数据输出的时候必须考虑不同场景下用户的需求和数据特点。

坤舆途明运用自然语言处理、空间运算、图像识别……等核心技术。对POI、AOI数据进行清洗、聚合、二次重分类，大幅改善单一数据源导致的数据偏差，显著提高数据可用性。

覆盖范围：全国范围

更新频率：1次/月

应用场景：行业分析、商业潜力分析、选址分析、配套分析

数据格式：Esri Shp文件、SQL（PostGIS、MySQL）、CSV、Excel……等

地图上的地点

如：肯德基、必胜客、地铁站……